原標(biāo)題：發(fā)揮信息技術(shù)驅(qū)動引領(lǐng)作用

今年的《政府工作報告》提出，擴(kuò)能提質(zhì)服務(wù)業(yè)。發(fā)展金融、信息技術(shù)、現(xiàn)代物流、知識產(chǎn)權(quán)、檢驗檢測等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。專家表示，信息技術(shù)通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化，深刻重構(gòu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的運作模式，催生了海量數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素，使服務(wù)從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)測”，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加快邁向價值鏈高端。

催生新業(yè)態(tài)新模式

從交通運輸、倉儲郵政，到信息技術(shù)、金融服務(wù)、現(xiàn)代物流等，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、提高生產(chǎn)效率、保障生產(chǎn)活動有序進(jìn)行的重要行業(yè)，也是第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)加速融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著人工智能（AI）等信息技術(shù)發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加速轉(zhuǎn)型，不斷催生新業(yè)態(tài)新模式。

“傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)大多依賴人力、線下流程，效率不高、輻射范圍有限、標(biāo)準(zhǔn)化程度偏低，難以匹配現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的需求?！眹行陆?jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長朱克力表示，信息技術(shù)從根本上改變了這一局面，讓研發(fā)設(shè)計、物流供應(yīng)鏈、檢驗檢測、商務(wù)咨詢、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)字化、在線化、智能化，大幅提升服務(wù)效率和供給能力。

信息技術(shù)深度應(yīng)用催生了眾多生產(chǎn)性服務(wù)領(lǐng)域的新業(yè)態(tài)。國家發(fā)展改革委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院研究員張林山表示，在工業(yè)領(lǐng)域，基于云計算和物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打破了企業(yè)間的壁壘，將產(chǎn)業(yè)鏈上下游的設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)資源整合，形成了協(xié)同制造、按需定制的“云工廠”模式；在物流領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合，催生了網(wǎng)絡(luò)貨運平臺，高效匹配貨主與運力，并通過智能規(guī)劃路線顯著降低空駛率；在金融服務(wù)領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)賦能供應(yīng)鏈金融，創(chuàng)造出“數(shù)據(jù)信用”新模式，允許核心企業(yè)的信用在鏈上多級流轉(zhuǎn)，為上下游大量中小微企業(yè)提供無需抵押的便捷融資。

通過真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和垂直場景的深度結(jié)合，人工智能已經(jīng)走入工廠車間，從“會考試”，變成“懂業(yè)務(wù)、能扛事、有結(jié)果”。近日，京東工業(yè)發(fā)布工業(yè)AI大模型2.0布局，從AI工具升級為具備全流程閉環(huán)能力的“AI專家”。商品治理工具“工品查”將十萬級商品處理時長由“月級”壓縮至“小時級”，人效提升10倍以上。

“信息技術(shù)是生產(chǎn)性服務(wù)提質(zhì)增效、范式革新的核心驅(qū)動力?！崩顺痹浦薅麻L齊光鵬認(rèn)為，依托分布式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，生產(chǎn)性服務(wù)突破地域、行業(yè)限制，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)單點優(yōu)化，延伸至研產(chǎn)供銷服全鏈路賦能。信息技術(shù)將工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為核心生產(chǎn)要素，推動生產(chǎn)性服務(wù)從人力密集型轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動型；同時，降低落地門檻，實現(xiàn)普惠化供給。

筑牢核心技術(shù)底座

工業(yè)軟件是壯大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的“大腦”，通過將工業(yè)知識、工藝機(jī)理與算法代碼深度融合，為生產(chǎn)性服務(wù)提供了標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、可復(fù)用的服務(wù)載體。

齊光鵬介紹，作為服務(wù)工業(yè)領(lǐng)域的核心生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)品，工業(yè)軟件融合大模型、工業(yè)知識圖譜打造智能內(nèi)核，解決傳統(tǒng)軟件在工業(yè)場景中不可控、不可靠、難落地的痛點，讓生產(chǎn)性服務(wù)更貼合制造業(yè)實際需求，提升服務(wù)的專業(yè)性與落地性。浪潮云洲構(gòu)建全棧智能體技術(shù)體系，打造15個垂域大模型、43個行業(yè)智能體，覆蓋裝備、化工、冶金等多領(lǐng)域，推動工業(yè)軟件賦能生產(chǎn)性服務(wù)。

“工業(yè)軟件驅(qū)動了服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型?！睆埩稚奖硎荆度胧杰浖c設(shè)備數(shù)據(jù)平臺使得裝備制造商能夠向客戶提供預(yù)測性維護(hù)、全生命周期管理等高附加值增值服務(wù)，不斷從賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)向賣服務(wù)。工業(yè)軟件還是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)的黏合劑，通過開放的應(yīng)用接口與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，聚合各類第三方服務(wù)商，共同形成圍繞特定工業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)生態(tài)，極大豐富了生產(chǎn)性服務(wù)的內(nèi)涵與供給能力。

近年來，我國工業(yè)軟件取得了不少實質(zhì)性突破，應(yīng)用落地和場景適配能力不斷增強(qiáng)。但從整體看，仍面臨核心技術(shù)薄弱、高端供給不足、生態(tài)體系不完善等問題。朱克力認(rèn)為，要實現(xiàn)真正突圍，必須走場景牽引、生態(tài)協(xié)同、長期深耕的路徑。為此，應(yīng)立足制造業(yè)主戰(zhàn)場，以龍頭企業(yè)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)為依托，在重點行業(yè)開展規(guī)?；瘧?yīng)用驗證，在實戰(zhàn)中打磨產(chǎn)品、提升性能。

張林山建議，集中力量攻克高端研發(fā)設(shè)計、工程仿真等“卡脖子”短板，實現(xiàn)從可用到好用的跨越；鼓勵龍頭制造企業(yè)與軟件企業(yè)深度協(xié)同，開放豐富的一線應(yīng)用場景，讓工業(yè)軟件在真實、復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場不斷迭代成熟；積極參與并主導(dǎo)重點領(lǐng)域的開源項目，降低創(chuàng)新門檻，通過開放協(xié)作加速技術(shù)突破與生態(tài)繁榮。

強(qiáng)化關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

算力新基建是數(shù)字時代的重要生產(chǎn)力載體，也是壯大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

算力新基建讓算力像水電一樣普惠供給，能大幅降低企業(yè)使用智能服務(wù)的門檻，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)?；?、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展提供堅實基礎(chǔ)。朱克力表示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向高端化、智能化升級，高度依賴數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、仿真模擬、實時調(diào)度等算力支撐。

“算力新基建為數(shù)據(jù)密集型服務(wù)提供了強(qiáng)大的計算支撐?，F(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)如工業(yè)仿真、供應(yīng)鏈優(yōu)化、金融風(fēng)險建模等，都需要海量數(shù)據(jù)的實時處理與復(fù)雜計算，全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)提供的普惠算力，能夠顯著降低這些高端服務(wù)的成本，提升服務(wù)效率與質(zhì)量?！睆埩稚秸f。

新一代信息技術(shù)加速突破，工業(yè)軟件和算力新基建不斷發(fā)展，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供了持續(xù)迭代的強(qiáng)大動能。我國有豐富的工業(yè)場景和廣闊的落地空間，下一步，應(yīng)以數(shù)字技術(shù)為主線，聚焦補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項、建生態(tài)，進(jìn)行系統(tǒng)性布局和提升。

朱克力認(rèn)為，應(yīng)強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)供給，把工業(yè)軟件、核心元器件、數(shù)據(jù)平臺等作為重點，加快自主創(chuàng)新和場景應(yīng)用，夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)底座。完善標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)安全體系和人才培養(yǎng)體系，破除數(shù)據(jù)流通壁壘，規(guī)范市場競爭秩序，通過政策引導(dǎo)、場景開放、生態(tài)培育，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化、高端化、智能化邁進(jìn)。

張林山建議，以智能制造為主攻方向，大力推廣“硬件+軟件+平臺+服務(wù)”的一體化解決方案，支持制造企業(yè)向系統(tǒng)集成和整體解決方案提供商轉(zhuǎn)型。強(qiáng)化創(chuàng)新突破，集中力量補(bǔ)齊工業(yè)軟件、高端傳感器等關(guān)鍵短板，同時前瞻布局生成式AI等新技術(shù)在研發(fā)設(shè)計、遠(yuǎn)程運維等場景的應(yīng)用，不斷搶占未來服務(wù)制高點。