中新經(jīng)緯3月29日電 (周奕航 謝婧雯)“Token已成為AI時代的‘貨幣’。人與AI交互，AI與AI協(xié)作，都以Token為核心媒介完成?！?026中關(guān)村論壇年會期間，摩爾線程相關(guān)技術(shù)負責(zé)人向中新經(jīng)緯表示。

　　隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的迭代與AI智能體應(yīng)用的爆發(fā)，“Token”作為AI信息處理的計量單位，成為本屆中關(guān)村論壇的關(guān)鍵詞。

　　從概念到落地

　　3月25日，全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會發(fā)布公告，將Token的中文名定為“詞元”，面向全社會發(fā)布試用。

　　“所有大模型均以Token為計量單位，Token就是AI的核心度量單位?！蓖貭査夹畔⒓夹g(shù)股份有限公司副總裁林松濤對中新經(jīng)緯表示，就像用電按度來計費一樣，Token就是AI里面的“度”，通過消耗電力等底層能源，最終轉(zhuǎn)化為Token輸出。

　　今年以來，以O(shè)penClaw(下稱龍蝦)為代表的AI智能體爆火，詞元需求迅速擴張。據(jù)國家數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)，2024年初，中國日均Token調(diào)用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。

　　據(jù)第三方AI模型聚合平臺OpenRouter數(shù)據(jù)，2026年3月9日至15日當(dāng)周，OpenClaw單家貢獻了平臺內(nèi)20%的詞元消耗量；其單周詞元消耗規(guī)模，相當(dāng)于2025年第四季度全平臺周均詞元消耗量的60%。

　　“龍蝦興起，進一步推動了人工智能算力使用模式的轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在以推理為主、以服務(wù)為主，Token變得非常標(biāo)準(zhǔn)?！敝锌剖锕飧呒壐笨偛美畋笾赋?，這一變化源于AI算力使用模式的轉(zhuǎn)變，支撐AI發(fā)展的算力基礎(chǔ)設(shè)施，正逐漸從算力工廠變成詞元工廠。

　　在360集團創(chuàng)始人周鴻祎看來，Token是AI時代的數(shù)字能源，是算力轉(zhuǎn)化為智力的計量載體，與電力、算力同屬AI基建核心。他指出，算力是Token的生產(chǎn)基礎(chǔ)，推理算力更是支撐Token消耗的關(guān)鍵，而Token的爆發(fā)又將倒逼算力升級?！氨举|(zhì)上，Token之爭就是算力之爭，底層更是電力和能源效率的競爭。”他稱。

　　周鴻祎對中新經(jīng)緯表示，龍蝦等智能體應(yīng)用爆火，是Token經(jīng)濟從概念到落地的標(biāo)志性事件?！褒埼r實現(xiàn)了用戶付費習(xí)慣教育，讓Token從行業(yè)技術(shù)指標(biāo)變?yōu)榍岸丝筛兄膬r值載體?！彼袛啵壳叭站?40萬億Token消耗僅是爆發(fā)起點，遠未到企業(yè)級規(guī)模化應(yīng)用階段。龍蝦等L5級智能體的暴力推理特性，將推動Token消耗進入指數(shù)增長通道。

　　周鴻祎進一步指出，當(dāng)前，AI的商業(yè)邏輯正在重構(gòu)，其商業(yè)模式或?qū)⑥D(zhuǎn)向“按需付費”的Token經(jīng)濟?！皬幕ヂ?lián)網(wǎng)時代的流量經(jīng)濟到Agent時代的Token經(jīng)濟，背后是底層邏輯的質(zhì)變。流量經(jīng)濟是注意力經(jīng)濟，邊際成本趨近于零，不創(chuàng)造新生產(chǎn)力；Token經(jīng)濟是生產(chǎn)力計價，靠算力、芯片、電力支撐，用戶越多、消耗越大、成本越高?！彼f。

　　火山引擎官網(wǎng)顯示，AI音視頻互動方案Tokens的計費方式包括按實際消耗的Token數(shù)量計費以及資源包預(yù)付費兩種方式。其中，按實際消耗的Token數(shù)量計費方式單價為12元/百萬Tokens。華為云官網(wǎng)顯示，根據(jù)模型的版本不同，價格也不同；按套餐包付費，1個月期間，100萬Tokens原價為2.2元至5.6元，3個月期間，10億Tokens原價為2199元至5598元。

　　如何賺錢？

　　談及AI的商業(yè)化，榮耀具身智能首席營銷官王皚認為，Agent正在成為新的生產(chǎn)力，Agent在使用過程中又會產(chǎn)生大量的Token，未來也許有基于Token的AI商業(yè)閉環(huán)?！熬拖裼盟秒姲炊劝磭嵱嬞M，AI按Token計費，調(diào)用不同能力的模型，費用也會分級分層。”他稱。

　　“Token需要算力來做產(chǎn)出，但現(xiàn)在評價的維度和指標(biāo)變得更多了。原來一個算力系統(tǒng)的算力是一個評價指標(biāo)，未來如何更經(jīng)濟地做Token產(chǎn)出，變成了評價指標(biāo)?！?026中關(guān)村論壇年會期間，中科曙光高級副總裁李斌向中新經(jīng)緯表示。

　　李斌表示，從用戶體驗的角度看，Token的核心在于響應(yīng)速度，即提出問題后，能否在短時間內(nèi)獲得反饋；而從算力運營者的視角出發(fā)，則需要考慮Token能同時支撐多少用戶的并發(fā)訪問，并在高并發(fā)條件下依然保障基本的使用體驗。

　　周鴻祎認為，通過Token變現(xiàn)分為兩條路徑。其中，通用Token走普惠路線，依靠海量消耗實現(xiàn)薄利多銷，像水電一樣成為基礎(chǔ)服務(wù)；而垂直場景、高價值任務(wù)的Token，則依托技術(shù)和場景壁壘形成高毛利，如安全、工業(yè)等領(lǐng)域?！昂诵氖翘嵘齌oken價值，以規(guī)?；龌A(chǔ)，以技術(shù)溢價做增量。”

　　在摩爾線程相關(guān)技術(shù)負責(zé)人看來，Token經(jīng)濟的核心是人與AI、AI與AI的協(xié)作效率，核心商業(yè)閉環(huán)在于單位成本下的Token產(chǎn)出。

　　“我們不應(yīng)該只追求Token的數(shù)量，而是要關(guān)注性價比，要做到算得準(zhǔn)、算得快、算得穩(wěn)、算得安全，同時把Token成本壓到最低，這才是算力能用、好用的關(guān)鍵。”該負責(zé)人指出，隨著AI智能體邁入應(yīng)用元年，推理算力需求的增速遠高于訓(xùn)練。

　　值得一提的是，Token經(jīng)濟的規(guī)?；?，離不開算力這一底層支撐。之江實驗室副主任何水兵指出，算力規(guī)模的擴張并不等同于Token產(chǎn)出能力的同步提升?！罢{(diào)度瓶頸、通信與存儲性能短板等問題，均會影響算力釋放效率，拉低單位算力的Token產(chǎn)出效率。”他以H100萬卡集群為例，“年度算力成本約12億元人民幣，若算力利用率存在10%的損耗，年度直接經(jīng)濟損失將超1.2億元。”

　　無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官夏立雪在AI開源前沿論壇上指出，當(dāng)前AI發(fā)展仍處于長期持續(xù)推進的過程中，其生命力取決于能否構(gòu)建可持續(xù)的Token供給體系。從基礎(chǔ)設(shè)施角度看，資源終究有限，站在“Token工廠”的視角，能否持續(xù)、穩(wěn)定、大規(guī)模地提供Token，讓頂尖模型真正長期服務(wù)更多下游場景，是一個關(guān)鍵問題。

　　小米大模型負責(zé)人羅福莉在AI開源前沿論壇上指出，由于大模型在飛速進步、加上Agent框架加持，2026年Token或迎來100倍增長。

　　李斌認為，隨著Token消耗的爆發(fā)式增長，算力需求將持續(xù)擴張。OpenClaw以來，Token消耗成倍增長。算力輸出標(biāo)準(zhǔn)化之后，需求增長是無限的。原來用戶需要高門檻調(diào)用算力，現(xiàn)在智能體作為使用接口，加上靈活的標(biāo)配型超節(jié)點，進一步降低了使用門檻，未來算力增長空間巨大。

　　(更多報道線索，請聯(lián)系本文作者周奕航：zhouyihang@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

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