中新網(wǎng)博鰲3月26日電 (汪俐辰)3月25日，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)講席教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤在博鰲亞洲論壇2026年年會(huì)“‘AI+’：數(shù)智賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)”分論壇上指出，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新特性決定產(chǎn)學(xué)研深度融合是必然選擇。
3月25日，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)講席教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤在博鰲亞洲論壇2026年年會(huì)“‘AI+’：數(shù)智賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)”分論壇上發(fā)言?！≈行律缬浾?駱云飛 攝張亞勤表示，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新與傳統(tǒng)行業(yè)有著本質(zhì)區(qū)別，打破了傳統(tǒng)“研究-論文-專利-產(chǎn)品-市場(chǎng)”的路徑，其研究、技術(shù)、產(chǎn)品呈現(xiàn)融合的特征。新一輪人工智能發(fā)展以數(shù)據(jù)和場(chǎng)景為核心驅(qū)動(dòng)，過程中需要大量芯片、算力支撐，這類資源與實(shí)踐條件是高校難以單獨(dú)具備的，因此學(xué)校需要和企業(yè)開展合作。
張亞勤指出，高校的理論研究需要結(jié)合企業(yè)的真實(shí)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)才能落地驗(yàn)證。高校學(xué)生開展大模型、算法相關(guān)研究時(shí)，若脫離企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)成果將缺乏實(shí)際價(jià)值，無法驗(yàn)證技術(shù)的可行性。
張亞勤還提出當(dāng)前人工智能發(fā)展的三大宏觀趨勢(shì)：一是從“生成式AI”走向“智能體(Agent AI)”，涵蓋工業(yè)、消費(fèi)者、制藥等領(lǐng)域，2026年是“智能體AI元年”，標(biāo)志著AI從通用人工智能邁向智能體人工智能；二是從“信息智能”走向“物理智能”和“生物智能”，如今機(jī)器人、無人駕駛等都是物理AI的應(yīng)用；三是從“AI”走向“AI+”，AI不再只是技術(shù)，而是融入各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)工具，代表一種“AI思維”，大小企業(yè)都需用AI思維管理公司，轉(zhuǎn)變底層理念。(完)