編者按

從“數(shù)字屏幕”走向“現(xiàn)實世界”，從“會聊天”轉(zhuǎn)為“會辦事”，人工智能（AI）創(chuàng)新迭代，應(yīng)用場景不斷豐富，正加快走進千家萬戶，給我們打開無限的可能。今年政府工作報告提出，“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”,引發(fā)廣泛關(guān)注，也傳遞出鮮明信號：要抓住人工智能發(fā)展機遇，拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度，盡快打開經(jīng)濟增長的新空間，培育新模式、壯大新動能。今后，如何深化拓展“人工智能+”？其將怎樣改變生產(chǎn)生活？記者就此進行了采訪。

加快培育產(chǎn)業(yè)集群

今年政府工作報告提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”，強調(diào)“推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用”。這是政府工作報告連續(xù)第三年部署“人工智能+”，也是首次提出“智能經(jīng)濟新形態(tài)”。在民革廣東省委會副主委唐冬生看來，這一新表述釋放出一個明確信號：人工智能從“技術(shù)突破”走向“規(guī)模應(yīng)用”，關(guān)鍵在于找到真正能夠落地的產(chǎn)業(yè)路徑。

“人工智能要產(chǎn)生市場價值，必須有物理載體，與真實世界發(fā)生互動?！碧贫诓稍L中說，“這個載體，就是具身智能。”

過去一年，他的調(diào)研足跡遍及上海以及佛山、深圳、杭州、蘇州等多個城市，走訪多家機器人和人工智能企業(yè)。在不少企業(yè)展廳里，他看到了各種先進的人形機器人樣機：能跑步、能翻跟頭，還能表演舞蹈。但產(chǎn)業(yè)發(fā)展不能只停留在展示和表演階段，關(guān)鍵還是要回答一個問題——市場在哪里？

一家工業(yè)機器人企業(yè)負責人坦言，雖然公司已經(jīng)研發(fā)出具身智能的人形工業(yè)機器人，但訂單并不多?！肮I(yè)生產(chǎn)環(huán)境是標準化的，傳統(tǒng)編程機器人已經(jīng)可以完成大部分工作?！碧贫D(zhuǎn)述企業(yè)的判斷。工業(yè)場景的現(xiàn)實，讓他開始把目光轉(zhuǎn)向服務(wù)領(lǐng)域。

在調(diào)研中，兩款產(chǎn)品給了他很大啟發(fā)。一款是能夠跟隨用戶移動的智能音響，通過視覺識別和傳感器感知人的狀態(tài)，根據(jù)情緒推薦音樂；另一款是“保健助理”智能體，可以在用戶工作時進行肩頸按摩，還能簡單交流。

“它們的特點是功能很聚焦，賣得也不錯?！碧贫f，一家企業(yè)甚至一次性拿到了上萬臺訂單。

在他看來，這類產(chǎn)品提供的不只是功能，更是一種情緒價值?！坝辛巳斯ぶ悄苤?，產(chǎn)品可以理解人的情緒、陪伴人、回應(yīng)人。”唐冬生說，無論是年輕人的療愈需求，還是老年人的陪伴需求，都為智能體產(chǎn)品提供了新的市場空間。比“把產(chǎn)品賣出去”更重要的，是“創(chuàng)造一個新市場”。

基于調(diào)研，他表示，智能經(jīng)濟的新形態(tài)，不只是滿足已有需求，更重要的是通過新技術(shù)創(chuàng)造新的需求和新的市場。當昂貴、復(fù)雜、需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的“全能人形機器人”與市場不匹配時，不如從單一功能、能解決具體問題的智能體產(chǎn)品開始，一步一步走。

唐冬生建議，構(gòu)建具身智能應(yīng)用生態(tài)，加快培育智能體產(chǎn)業(yè)集群。重點布局三類先導(dǎo)場景：服務(wù)領(lǐng)域推進智能體家電化，發(fā)展陪伴、健康、照料等智能體產(chǎn)品，如情緒陪伴式移動聊天智能體、追隨式移動音箱、親情體驗式按摩理療智能體；工業(yè)領(lǐng)域推廣倉儲物流、質(zhì)檢、巡檢等智能體應(yīng)用；特種領(lǐng)域突破?；瘷z修等高危場景應(yīng)用。定期發(fā)布重點場景機會清單，鼓勵國資機構(gòu)率先采購，推廣可復(fù)制的“樣板間”模式。

“未來產(chǎn)業(yè)不是等出來的，而是通過技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景培育出來的?！碧贫f，“讓人工智能真正進入現(xiàn)實生活，形成規(guī)模化應(yīng)用，智能經(jīng)濟的新形態(tài)便會逐漸成形?！?記者 李丹陽)

“數(shù)字名醫(yī)”提升服務(wù)

有了AI云陪診“楚大夫”的精準導(dǎo)引，患者掛號就診不再來回跑、到處問；借助人工智能增強現(xiàn)實(AI+AR)技術(shù)，醫(yī)生手術(shù)時仿佛開了透視眼，洞察入微纖毫畢現(xiàn)……

“近年來，‘人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生’不斷攀高向新，人們在求醫(yī)問診中切實感受到了科技的民生溫度?！焙笔⌒⒏惺兄行尼t(yī)院黨委書記、院長謝志斌說，隨著前沿科技的日新月異，傳承久遠的中醫(yī)藥也迎來振興發(fā)展重要機遇期。

去年10月，國家衛(wèi)健委、發(fā)改委等五部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》明確提出，“人工智能+中醫(yī)藥”是深化重點應(yīng)用的八大方向之一，重點加強智能中醫(yī)診療應(yīng)用、加強中藥全周期智能管理、推進中醫(yī)藥裝備智能升級。

謝志斌坦言，當前，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)，還普遍面臨中醫(yī)醫(yī)師資源緊缺、服務(wù)能力不均衡、中藥質(zhì)量把控難、居民候藥時間長等困境。而“人工智能+中醫(yī)藥”將更好打通基層中醫(yī)藥服務(wù)“最后一公里”。

從“數(shù)字中醫(yī)人”，到“仲景方證虛擬數(shù)字人”，再到中醫(yī)數(shù)字健康人“安診兒”……這些年，中醫(yī)藥診療大模型競相問世、持續(xù)迭代。就拿“安診兒”來說，它15秒即可完成體質(zhì)辨識、生成個性化中醫(yī)養(yǎng)生方案。

在謝志斌看來，這些“數(shù)字名醫(yī)”化身基層醫(yī)生的“超級智囊”，成為區(qū)域醫(yī)療中心的“能力放大器”和“連接器”，有力提升了整體診療水平。

方便看中醫(yī)，放心用中藥。湖北省孝感市中醫(yī)醫(yī)院智慧煎藥中心依托互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，與醫(yī)院門診系統(tǒng)對接，實時接收電子處方，煎藥機熬藥結(jié)束后，打包機自動打包。隨后，快遞送藥上門，大大方便了患者用藥。

謝志斌表示，近年來，各地急患者所急、想患者所想，推出“數(shù)字名醫(yī)”、中醫(yī)四診儀，構(gòu)建區(qū)域中醫(yī)藥云平臺，建設(shè)智慧共享中藥房等措施，有效提升了基層中醫(yī)藥服務(wù)的可及性，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療醫(yī)藥資源下沉。但需要看到，“人工智能+中醫(yī)藥”在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享、算法優(yōu)化、復(fù)合型人才等方面還存在短板。

“促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用?！斯ぶ悄?中醫(yī)藥’前景廣闊，未來可期?！敝x志斌說，相信隨著“智慧中醫(yī)藥”云平臺的搭建完善，中醫(yī)智能輔助診療系統(tǒng)的研發(fā)部署，中藥全周期智能管理的拓展優(yōu)化，中醫(yī)藥智能裝備的更新迭代，縣域“智慧共享中藥房”的落子布局，中醫(yī)藥人才培養(yǎng)“AI+師承”的賦能提質(zhì)，老百姓在家門口就能享受到越來越優(yōu)質(zhì)的中醫(yī)藥服務(wù)。(記者 張銳 王建宏)

培育未來“智匠之師”

“智能經(jīng)濟以‘人工智能+’為核心驅(qū)動力，正改變著各個產(chǎn)業(yè)的生態(tài)與技能人才的需求結(jié)構(gòu)?！碧旖蚵殬I(yè)技術(shù)師范大學(xué)副校長王勁松在接受記者采訪時表示，職業(yè)教育也要通過“人工智能+”筑牢智能經(jīng)濟發(fā)展人才根基，為未來培育“智匠之師”。

王勁松認為，從科研邁向產(chǎn)業(yè)化，“人工智能+”既為職業(yè)教育帶來挑戰(zhàn)，也蘊含著更大的機遇，要主動作為、先行先試，職業(yè)人才才能在服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)自身躍升。他表示，職業(yè)教育不能等產(chǎn)業(yè)來適配，而要主動適配產(chǎn)業(yè)，以變應(yīng)變，以新迎新。

如何推動職業(yè)教育全面適配智能經(jīng)濟新形態(tài)？王勁松認為需從四方面發(fā)力：一是重構(gòu)專業(yè)體系，緊扣智能經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈布局，增設(shè)如數(shù)據(jù)要素、具身智能等交叉學(xué)科專業(yè)，用數(shù)智技術(shù)提升傳統(tǒng)專業(yè)；二是鍛造智能師資，加快培育兼具職教能力與智能技術(shù)素養(yǎng)的復(fù)合型教師隊伍，補齊教師數(shù)智化技能短板；三是深化產(chǎn)教融合，聯(lián)動智能產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)共建實訓(xùn)平臺、開發(fā)產(chǎn)業(yè)課程，實現(xiàn)教學(xué)與產(chǎn)業(yè)同頻共振；四是創(chuàng)新培養(yǎng)模式，推行理論與實踐一體化、沉浸式教學(xué)，讓學(xué)生在實踐中提升智能技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新能力。

王勁松認為，強化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可以推動職業(yè)教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型。從教學(xué)場景看，AI基礎(chǔ)設(shè)施可以拓展出諸如“智能孿生生產(chǎn)系統(tǒng)”等實訓(xùn)場景，學(xué)生可以在逼真環(huán)境中模擬真實生產(chǎn)流程；從教師發(fā)展看，依托算力平臺和行業(yè)大模型，職業(yè)院校可以構(gòu)建跨區(qū)域跨領(lǐng)域的新形態(tài)“虛擬教研室”，一線教師隨時接入產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)，解決“教材滯后于車間”的痛點。高質(zhì)量AI基礎(chǔ)設(shè)施還有可能促使企業(yè)愿意將真實生產(chǎn)線、工業(yè)數(shù)據(jù)接入學(xué)校，共同開發(fā)新形態(tài)實訓(xùn)課程，形成“校中有廠、廠中有?！钡挠斯餐w。

“強教必先強師，打造未來‘智匠之師’，可以為職業(yè)教育服務(wù)智能經(jīng)濟新形態(tài)提供有力保障?！蓖鮿潘芍赋觯c傳統(tǒng)“工匠之師”相比，“智匠之師”要求技能人才的能力從“一技之長”向“跨界融合”轉(zhuǎn)變，教學(xué)視野也要從傳授當下技能延伸到預(yù)判產(chǎn)業(yè)未來，構(gòu)建“人工智能+教育+工程學(xué)科”培養(yǎng)新范式是解決這一新情況新問題的重要途徑。

“未來，我們要培養(yǎng)的是能在數(shù)字孿生空間中加速技術(shù)迭代、駕馭人機協(xié)同新場景的技能人才?！蓖鮿潘蓮娬{(diào)，無論技術(shù)如何迭代，“精益求精”的精神始終是職業(yè)教育的靈魂。“未來的‘智匠’，既要有擁抱智能的‘變’，也要有守住匠心的‘不變’。這正是我們從‘工匠之師’走向‘智匠之師’的精神內(nèi)核，也是職業(yè)教育服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的底氣?！?記者 呂慎 王藝釗 朱斌)

重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式

重慶兩江新區(qū)賽力斯超級工廠內(nèi)，數(shù)千只機械臂在空中揮舞，上百臺自動導(dǎo)引運輸車靈活穿梭運輸物料。當一輛汽車通過檢測點位時，高精度智能相機自動捕捉圖像，結(jié)合深度學(xué)習算法，迅速完成對底盤上百顆螺栓狀態(tài)、位置的自動檢測。哪怕是頭發(fā)絲般的細微偏差，也逃不過系統(tǒng)的“火眼金睛”，檢測精度達99.9%。

這樣的智能化場景，給臺盟中央?yún)⒄h政委員會副主任孫昌隆留下了深刻印象。

“這不僅是機器換人，更是數(shù)據(jù)驅(qū)動。”孫昌隆說，“這一場景生動展現(xiàn)了人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，也讓人直觀感受到‘人工智能+’正在重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式。”

今年政府工作報告明確提出“深化拓展‘人工智能+’”。在孫昌隆看來，深化拓展“人工智能+”是對過去兩年“人工智能+”行動的升級與深化，其在打造智能經(jīng)濟新形態(tài)中發(fā)揮著核心引擎作用。

孫昌隆表示，深化拓展“人工智能+”，意味著人工智能不再只是局部環(huán)節(jié)的“輔助工具”，更是逐步嵌入產(chǎn)業(yè)運行的核心流程，成為“操作系統(tǒng)”。同時，也意味著推動人工智能從實驗室里的“盆景”，走向千行百業(yè)的廣闊“風景”，實現(xiàn)商業(yè)化規(guī)模化發(fā)展。

近年來，人工智能正加速融入各行各業(yè)。在制造業(yè)，AI視覺檢測、智能排產(chǎn)系統(tǒng)讓生產(chǎn)線更高效穩(wěn)定；在消費領(lǐng)域，智能推薦、虛擬試穿等技術(shù)不斷改變購物體驗；在醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助影像診斷幫助醫(yī)生更快、更準確地識別疾病風險……一個個“人工智能+”應(yīng)用場景，正在悄然改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。

數(shù)據(jù)顯示，過去一年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1.2萬億元，企業(yè)超6200家；2025年，我國開源大模型下載量位居全球第一；截至2025年底，我國規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用普及率超30%；智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機和電腦、智能穿戴等智能終端融入日常生活，國內(nèi)企業(yè)推出300多款人形機器人產(chǎn)品。

不過，在孫昌隆看來，“人工智能+”要進一步深化拓展，還面臨一些現(xiàn)實挑戰(zhàn)。一方面，制度供給仍顯不足。目前關(guān)于人工智能的相關(guān)法律法規(guī)多集中在網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法等，針對人工智能應(yīng)用的系統(tǒng)性法律體系尚未完全形成；一些新問題如深度合成造假、AI生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)歸屬等，仍缺乏統(tǒng)一裁判標準。另一方面，技術(shù)發(fā)展速度快，但相關(guān)配套尚未完全跟上，數(shù)據(jù)孤島、算力成本高等問題，仍在一定程度上制約人工智能發(fā)展。

對此，他建議，加快推進人工智能相關(guān)立法，建立基于風險等級的分級分類監(jiān)管制度；同時完善配套支撐體系，推動算法審計、深度偽造檢測等國家標準盡快出臺落地；并打牢人工智能發(fā)展的底座，實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程，加強全國一體化算力監(jiān)測調(diào)度。

“‘人工智能+’發(fā)展空間十分廣闊，它將從單一環(huán)節(jié)應(yīng)用走向全產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，從以理解為主的‘生成智能’邁向具備執(zhí)行能力的‘行動智能’，同時，也從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進一步向醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等民生領(lǐng)域延伸?！睂O昌隆說，“未來，人工智能將更加廣泛而深入地融入經(jīng)濟社會運行與人們的日常生活?！?記者 楊桐彤)

確保數(shù)據(jù)安全可靠

“‘人工智能+’領(lǐng)域的拓展以及新一代智能終端和智能體的發(fā)展，可能是人類科技發(fā)展的必由之路。人類期望人工智能給我們帶來更多的驚喜，我們應(yīng)在有約束的條件下讓人工智能蓬勃發(fā)展。”中國科學(xué)院自動化研究所研究員、中國科學(xué)院院士喬紅在接受本報專訪時表示。

喬紅認為，在人工智能已融入生產(chǎn)和生活各領(lǐng)域的當下，探索發(fā)掘新的應(yīng)用場景，讓人工智能參與并創(chuàng)造智能治理新模式仍有廣泛空間。

“人工智能大模型有點像是人類的‘鏡子’，人類不能因為照鏡子感到害怕?！眴碳t如此比喻，“AI是人類智慧或者勞動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源的集大成，海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源保障了大模型的性能，人類的智慧才是大模型的‘靈魂’?！彼M一步解釋：“以具身智能為代表的新一代智能終端和智能體實現(xiàn)了軟件算法和硬件系統(tǒng)的統(tǒng)一，多學(xué)科交叉和數(shù)據(jù)模型的融合可以保障高性能、高泛化的具身智能體，在個人陪護、一些危險或者重復(fù)性工作的替代等方面有重要的應(yīng)用，提高社會治理效率和效能?！?/p>

對于如何用好人工智能技術(shù)這個工具，喬紅認為，從數(shù)據(jù)和技術(shù)兩個方面著手，是探索人工智能治理新模式的關(guān)鍵?！耙_保作為‘軟內(nèi)容’的數(shù)據(jù)的真實、安全、可靠。國家層面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和制度規(guī)范是保障數(shù)據(jù)用得準、用得好的關(guān)鍵?！眴碳t說，“智能治理過程中，數(shù)據(jù)溯源機制在保護深度參與智能治理場景的個體中意義重大。我國在數(shù)據(jù)確權(quán)、安全和多模態(tài)處理中積累了大量技術(shù)成果，能夠保障數(shù)據(jù)資源的開發(fā)和數(shù)據(jù)價值要素的釋放?！?/p>

喬紅認為，在探索智能經(jīng)濟新形態(tài)的過程中，政府、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界及平臺方需協(xié)同發(fā)力，探索建立“基礎(chǔ)研究—技術(shù)開發(fā)—示范應(yīng)用”的全鏈條支持機制，引導(dǎo)創(chuàng)新資源向解決現(xiàn)實問題領(lǐng)域傾斜；另一方面，對于人工智能替代了的一些行業(yè)工作，政府要做好過渡期的協(xié)調(diào)，這也是我國的體制優(yōu)勢之一。

對于智能經(jīng)濟新形態(tài)的探索，喬紅表示，要在明確社會需求的基礎(chǔ)上進行前瞻性布局?！叭斯ぶ悄艽竽Ｐ秃椭尉呱碇悄荏w的基礎(chǔ)和技術(shù)，不僅形成了重要的底座，也有很多垂域應(yīng)用。用于具身智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型中，機理較少的部分與硬件系統(tǒng)的融合已經(jīng)取得了重要的成果，但要實現(xiàn)整體的高性能、高泛化，需要多學(xué)科基礎(chǔ)理論和高技術(shù)的融合，才能降低數(shù)據(jù)訓(xùn)練用量，提高可靠性和可解釋性，實現(xiàn)不同具身智能體的遷移，為高質(zhì)量的發(fā)展貢獻能力，讓智能經(jīng)濟的發(fā)展行穩(wěn)致遠?！?記者 劉習)