新華社上海4月5日電（記者周蕊、丁汀）輸入復(fù)雜的問題，很快便能得到計(jì)算推演后的結(jié)果——人工智能已經(jīng)成為不少人在工作中的“好幫手”。但在實(shí)踐中，讓人工智能真正理解人的意圖并不容易。而這其中，人工智能訓(xùn)練師這一“新職業(yè)”扮演著為人工智能做好“翻譯官”的角色。

  2020年2月，“人工智能訓(xùn)練師”作為新職業(yè)被納入《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》，包含數(shù)據(jù)標(biāo)注員、人工智能算法測(cè)試員兩個(gè)工種。通過考試后，學(xué)員可以取得人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能等級(jí)證書。

  在上海，這一新職業(yè)被列入急需緊缺高技能人才和重點(diǎn)支持技能人才職業(yè)（工種）目錄。2025年，上海累計(jì)參加人工智能訓(xùn)練師評(píng)價(jià)1.63萬人次，通過評(píng)價(jià)取得職業(yè)技能等級(jí)證書1.09萬張。

  在上海理想信息產(chǎn)業(yè)（集團(tuán)）有限公司科研工作站工作的胡圣翔，日常工作中帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化垂直領(lǐng)域的算法大模型，扮演著“人工智能產(chǎn)品落地最后一公里的守護(hù)者”角色。

  胡圣翔在新聞上關(guān)注到了“人工智能訓(xùn)練師”這一新職業(yè)，由此萌生了“考證”提升自我的想法。

  在他看來，人工智能的發(fā)展現(xiàn)在從以模型為中心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心，“從業(yè)內(nèi)角度來看，單純的算法調(diào)優(yōu)已觸及‘行業(yè)天花板’，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和精細(xì)化的反饋機(jī)制未來將成為決勝的關(guān)鍵”。

  培訓(xùn)中，胡圣翔發(fā)現(xiàn)，人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)課程的實(shí)操部分與行業(yè)連接頗為緊密。比如，課程要求根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，制定數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，并在模型訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)如何進(jìn)行參數(shù)配置與狀態(tài)監(jiān)控。

  “在學(xué)習(xí)的過程中，我的視角從科研角度開始向工業(yè)角度轉(zhuǎn)換，對(duì)如何構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)、如何設(shè)計(jì)高效標(biāo)注策略有了更深入的認(rèn)知，更加強(qiáng)了從底層數(shù)據(jù)治理到上層算法權(quán)重的‘全鏈路’能力。”胡圣翔說。

  人工智能訓(xùn)練師胡圣翔正在工作中與團(tuán)隊(duì)協(xié)同。新華社記者 周蕊 攝

  “人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，上海人工智能訓(xùn)練師類崗位的用人需求增長(zhǎng)在30%以上?！鄙虾＠硐胄畔a(chǎn)業(yè)（集團(tuán)）有限公司總經(jīng)理李娜發(fā)現(xiàn)，取得人工智能訓(xùn)練師認(rèn)證的求職者在處理真實(shí)場(chǎng)景下復(fù)雜項(xiàng)目的上手速度明顯優(yōu)于其他求職者，因此企業(yè)在招聘過程中還會(huì)特別重點(diǎn)關(guān)注人工智能相關(guān)證書?！叭肼毢螅覀冞€會(huì)為其配備導(dǎo)師，進(jìn)行為期2到4周的崗前深化培訓(xùn)，幫助他們更快融入團(tuán)隊(duì)、理解業(yè)務(wù)邏輯?！?/p>

  李娜表示，未來人工智能訓(xùn)練師將朝著“專業(yè)化、場(chǎng)景化”的方向發(fā)展，不僅是崗位進(jìn)一步細(xì)分，可能出現(xiàn)“自然語音處理訓(xùn)練師”“視覺人工智能訓(xùn)練師”等，也更強(qiáng)調(diào)與金融、醫(yī)療、制造等垂直行業(yè)的深度融合，同時(shí)，隨著人工智能治理的重要性日益提升，相關(guān)崗位也可能衍生出“數(shù)據(jù)評(píng)估師”“數(shù)據(jù)合規(guī)師”等“新面孔”。