【圓桌對話】
2025年是“十四五”規(guī)劃收官之年，也是人工智能深度賦能實體經(jīng)濟的關(guān)鍵一年。這一年里，我國智能產(chǎn)業(yè)向新而行、向?qū)嵣罡?，大模型技術(shù)加速迭代，機器人場景加快落地，數(shù)字經(jīng)濟動能強勁。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2025年12月，我國生成式人工智能用戶規(guī)模達6.02億人；2025年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元。這意味著，人工智能正從“云端”技術(shù)概念加速走入“指尖”尋常生活，不只追求“規(guī)模大而全”，更加重視“應(yīng)用精而強”。
今年政府工作報告提出，打造智能經(jīng)濟新形態(tài)。怎樣看待當(dāng)前人工智能發(fā)展態(tài)勢？如何進一步推動技術(shù)紅利惠及千行百業(yè)，為“十五五”開局注入更多創(chuàng)新活力？本刊特邀代表委員展開探討。
嘉賓
高新波委員（西安電子科技大學(xué)校長、黨委副書記）
陳瑋代表（重慶市工商聯(lián)兼職副主席、重慶譽存科技有限公司董事長）
楊爽委員（南開大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授、常務(wù)副院長）
主持人：記者 王美瑩
智能體崛起 新引擎重塑生產(chǎn)格局
記者：當(dāng)前，制造業(yè)、金融、醫(yī)療是人工智能的核心賽道。在各位看來，人工智能正在為社會帶來怎樣的變革？我國在智能體應(yīng)用落地方面有哪些獨特優(yōu)勢？
高新波：人工智能賦能千行百業(yè)，在感知、認知、決策、控制方面都發(fā)揮著重要作用。以教育為例，我所在的西安電子科技大學(xué)打造了慧通大模型和“智課平臺”，平臺匯聚了多位老師的精品課程，大模型會根據(jù)個體的學(xué)習(xí)情況和興趣偏好，主動推薦最適合的教學(xué)視頻，并利用人工智能技術(shù)把課堂講授的內(nèi)容自動拆解成5到10分鐘的知識單元。此外，我們還提出了“慕課出?！庇媱?，老師用中文講課，大模型實時轉(zhuǎn)成英文，這大大提升了教育國際合作交流效率。
陳瑋：在制造業(yè)、金融、醫(yī)療等核心賽道，人工智能正推動一場“從輔助到主導(dǎo)”的效率躍遷。目前，多數(shù)企業(yè)的人工智能應(yīng)用仍停留在外圍流程優(yōu)化階段，而未能真正嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、風(fēng)控等核心環(huán)節(jié)，落地成效有限。要打通人工智能落地的“最后一公里”，關(guān)鍵在于發(fā)揮企業(yè)作為創(chuàng)新主體的作用。以我們參與的“榨菜產(chǎn)業(yè)大腦”為例，我們扎根一線、洞察痛點，把政府公開數(shù)據(jù)、企業(yè)產(chǎn)銷數(shù)據(jù)、田間物聯(lián)數(shù)據(jù)匯聚起來，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)知識庫，通過人工智能給農(nóng)民提供種植建議、幫工廠優(yōu)化排產(chǎn)、為政府提供決策支撐。這正是科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的生動實踐。
楊爽：在醫(yī)學(xué)研究中，人工智能已從輔助工具升級為“虛擬實驗助手”，能夠自主進行藥物分子篩選、醫(yī)學(xué)影像初步判讀及臨床試驗方案優(yōu)化等。例如，在腫瘤新藥研發(fā)中，人工智能可模擬數(shù)萬種化合物與靶點的相互作用，將先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月。我國在智能體落地方面有兩大獨特優(yōu)勢：一是“場景驅(qū)動+數(shù)據(jù)富礦”，我們有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈和超大規(guī)模市場，每個行業(yè)都有豐富的應(yīng)用場景，能訓(xùn)練出更懂“中國問題”的垂直模型；二是制度創(chuàng)新的前瞻性，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》為智能體的合規(guī)應(yīng)用劃定了安全邊界，提供了企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用的確定性。
大模型落地 深融合破解應(yīng)用難題
記者：人工智能在賦能垂直行業(yè)時往往面臨“水土不服”的陣痛。如何打通落地產(chǎn)業(yè)的“最后一公里”，讓大模型從“炫技”真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力？
高新波：打通人工智能安全落地產(chǎn)業(yè)的“最后一公里”，亟待解決兩個關(guān)鍵技術(shù)難題：“后門”和“幻覺”問題?，F(xiàn)在很多大模型是開源或免費使用的，若缺乏嚴格的安全檢測，可能面臨漏洞或“后門”風(fēng)險，導(dǎo)致在關(guān)鍵時刻突然出錯，甚至被遠程操控。必須盡快提升“后門檢測能力”，在引入外部模型之前，先做嚴格的安全檢測，確保核心技術(shù)自主可控、安全可靠。而大模型的“幻覺”，與其創(chuàng)造性的“智慧涌現(xiàn)”是一體兩面。在工業(yè)、醫(yī)療等對準確性要求極高的領(lǐng)域，“幻覺”是不可接受的，其破解之道在于“領(lǐng)域知識庫的約束”和“可驗證、可信賴思維鏈推理”。我們要把行業(yè)的專業(yè)知識、操作規(guī)程、歷史數(shù)據(jù)融入模型，通過推理校驗機制，讓模型的每一次決策都可循可溯。
陳瑋：我完全同意高委員的觀點。制造業(yè)、金融等行業(yè)對技術(shù)的穩(wěn)定性、準確性和數(shù)據(jù)安全要求極高，普遍要經(jīng)歷信息化、數(shù)據(jù)集成治理、智能應(yīng)用三個階段，但現(xiàn)在很多企業(yè)在這方面的成熟度參差不齊，導(dǎo)致人工智能應(yīng)用成效有限，很難嵌入核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。我認為，打通“最后一公里”應(yīng)從兩個方面著手：一是優(yōu)化現(xiàn)有流程，用最先進的人工智能技術(shù)把過去數(shù)據(jù)治理沒做好、沒利用起來的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)真正盤活；二是創(chuàng)新應(yīng)用，打造人工智能原生應(yīng)用，敢于在智能輔助決策的場景釋放部分執(zhí)行權(quán)力給人工智能，但要使之全程接受人類監(jiān)督。訓(xùn)練人工智能大模型，就是要在錯誤中迭代修正。只有將其放進真實環(huán)境，并給予容錯空間，才能讓它不斷進步。
楊爽：在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能落地面臨“技術(shù)黑箱”與“臨床責(zé)任”的雙重拷問。例如，人工智能輔助診斷系統(tǒng)若出現(xiàn)誤診，責(zé)任應(yīng)歸屬于算法開發(fā)者、醫(yī)療機構(gòu)還是臨床醫(yī)生，目前尚無清晰法律界定。破局的關(guān)鍵在于：技術(shù)上，要開發(fā)具備決策路徑可視化的醫(yī)學(xué)垂類模型，讓人工智能的推理過程可追溯、可解釋；制度上，必須壓實主體責(zé)任，明確“第一責(zé)任人”，同時引入“醫(yī)療AI監(jiān)管沙盒”，在可控范圍內(nèi)驗證其安全性與有效性。只有當(dāng)技術(shù)的“炫技”轉(zhuǎn)化為可信賴的“解決方案”，人工智能才能真正從實驗室轉(zhuǎn)化為臨床的“可信工具”。
規(guī)?；瘧?yīng)用 惠民生添彩美好生活
記者：今年政府工作報告提出，深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣。站在新的起點上，您對未來的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)有何期待？如何將技術(shù)進步的溫度轉(zhuǎn)化為千家萬戶的獲得感？
高新波：構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的人工智能生態(tài)，首先要聚焦民生痛點。以養(yǎng)老問題為例，“十五五”期間，應(yīng)大力推動具身智能機器人進入養(yǎng)老場景，讓機器人不僅能掃地、澆花，更能陪護老人、監(jiān)測健康、情感交互。這需要攻克多目標優(yōu)化的通用機器人技術(shù)，也需要建立相應(yīng)的倫理規(guī)范和標準體系。其次，夯實基礎(chǔ)研究，突破“卡脖子”器件和算法理論。比如當(dāng)前正在攻關(guān)的太空太陽能發(fā)電，將為未來人工智能算力中心提供綠色能源。最后，堅持“技術(shù)+法治”雙輪驅(qū)動，在推動人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合的同時，完善數(shù)據(jù)安全、責(zé)任認定、倫理審查等治理框架，讓人工智能在安全軌道上跑出加速度。
陳瑋：面向未來，人工智能將不再是獨立的產(chǎn)業(yè)，而是深度融入各行各業(yè)和日常生活，讓技術(shù)紅利在安全、可信的框架下，更多惠及民生。今年政府工作報告提出，推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用。在我看來，2026年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞是“深融”：技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，人工智能要嵌入工業(yè)制造、金融服務(wù)的核心業(yè)務(wù)流程；責(zé)任與能力的深度融合，企業(yè)要有駕馭人工智能的能力，切實承擔(dān)起社會責(zé)任；全球治理與中國智慧的深度融合，隨著我國在人工智能治理領(lǐng)域的制度創(chuàng)新逐步成熟，我們也要為全球提供人工智能時代的中國方案。
楊爽：“十五五”時期將是人工智能從“可用”邁向“可信”的關(guān)鍵五年。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，我們要讓人工智能像水和電一樣融入每個人的生活。這需要從三個層面發(fā)力：基礎(chǔ)設(shè)施層面，推動醫(yī)療健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，構(gòu)建國家級醫(yī)學(xué)人工智能平臺，支撐多模態(tài)醫(yī)療大模型的研發(fā)與應(yīng)用；制度層面，加快出臺醫(yī)療人工智能責(zé)任劃分指南，推廣“監(jiān)管沙盒”試點，為創(chuàng)新留出容錯空間，同時強化算法備案與動態(tài)監(jiān)測，防止技術(shù)濫用；服務(wù)層面，重點突破可穿戴設(shè)備與大模型的協(xié)同，實現(xiàn)心腦血管疾病等慢性病的實時預(yù)警和主動干預(yù)，將防治關(guān)口前移。
截至2025年4月，我國人工智能專利申請量達157.6萬件，占全球申請量的38.58%。
截至2025年底，我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過6000家，全球占比達16%。