人民網(wǎng)北京3月30日電 （記者趙竹青）當高端科學儀器被AI賦能，會發(fā)生什么？3月27日，2026中關(guān)村論壇年會AI for Science（人工智能賦能科學研究）青年論壇上發(fā)布的我國首套智能雙束電鏡系統(tǒng)“Hyper-FIB”給出了答案：樣品制備成功率從新手不足30%躍升至90%以上，單樣品制備時間縮短到60分鐘以內(nèi)，實現(xiàn)了“無人值守超過8小時”。

“這相當于為儀器裝上了‘大腦’?！北本┛茖W智能研究院研究員張澤中介紹，“Hyper-FIB”將基于配方的自動化工作流、科學智能體、高保真物理仿真與機器視覺技術(shù)深度融合，為科學儀器行業(yè)注入新動能。

從“讀”文獻到“算”機理，再到“做”實驗，一個“讀-算-做”智能科研閉環(huán)正在形成。一系列相關(guān)成果集中發(fā)布。在“讀”的維度，北京科學智能研究院院長李鑫宇介紹，“科學導航·化學版”通過深度解析文獻中的分子式、結(jié)構(gòu)式、文本、圖表等信息，實現(xiàn)了科研內(nèi)容從“可檢索”到“可計算”?！霸凇R’的維度，我們從‘科學百科’出發(fā)，為智能體科學構(gòu)建系統(tǒng)化、規(guī)模化的大知識基礎(chǔ)設(shè)施?！北本┛茖W智能研究院理事長、深勢科技創(chuàng)始人兼首席科學家張林峰介紹，在“做”的維度，Uni-Lab操作系統(tǒng)可賦能現(xiàn)有的實驗室，讓數(shù)字世界與物理世界融合，打通計算與實驗的閉環(huán)。

當自動化和智能化基礎(chǔ)設(shè)施逐步形成，AI for Science推動科研探索走向“規(guī)模化自主發(fā)現(xiàn)”。在合成化學領(lǐng)域，北京大學朱戎團隊構(gòu)建起覆蓋“數(shù)據(jù)-模型-實驗”的多地聯(lián)動閉環(huán)，在生物探針、有機光電、高性能高分子、正交標記反應(yīng)等多項研究中，研發(fā)效率大幅提升，建成全球最大的高質(zhì)量實驗核磁數(shù)據(jù)庫，覆蓋6種核素、超330萬條數(shù)據(jù)；在材料領(lǐng)域，北京大學邵元龍團隊，通過篩選9萬篇文獻，構(gòu)建碳納米管分散體系垂類大模型，破解材料制備瓶頸。

當“讀-算-做”的閉環(huán)延伸至真實的工業(yè)場景，同樣可以驅(qū)動從設(shè)計到制造的全鏈條變革，釋放出巨大潛能。論壇現(xiàn)場發(fā)布的“火箭發(fā)動機研發(fā)智能體平臺”，實現(xiàn)了精準設(shè)計-物理仿真-精確制造-試車驗證的完整閉環(huán)，讓火箭發(fā)動機從構(gòu)想到實物的全鏈條智能迭代優(yōu)化成為現(xiàn)實?！斑@套系統(tǒng)讓物理層面的工業(yè)設(shè)計擁有了軟件代碼般的迭代生命力?！迸R界航天聯(lián)合創(chuàng)始人毛潤澤表示。

“面向AI for Science的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施已逐步成形，規(guī)?；⒅悄荏w驅(qū)動的科學研究正在成為現(xiàn)實?！敝袊茖W院院士鄂維南表示，“在這個過程中，我們突破傳統(tǒng)的對標性思維，堅持原創(chuàng)性思維，走出了一條完全獨立于既有路徑的原創(chuàng)之路，推動實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合，在其中離不開政產(chǎn)學研的協(xié)同創(chuàng)新。更令人欣喜的是，我們已經(jīng)看到一批有理想、有能力的青年力量在推動AI for Science的落地。”