中新網(wǎng)深圳3月20日電 (記者 蔡敏婕)“做好企業(yè)級AI需要具備三大關(guān)鍵能力，提供可溯源的‘事實錨點’，消除模型幻覺；突破大模型信息差，實現(xiàn)海量私域知識的精準定位；告別單輪問答，以專家團隊模式驅(qū)動復雜業(yè)務(wù)流程閉環(huán)。”華南理工大學軟件學院院長蔡毅20日在一場深圳舉行的關(guān)于AI協(xié)同辦公的活動上說。

　　隨著大語言模型、工具執(zhí)行與自主規(guī)劃技術(shù)日趨成熟，AI正從“會解答”邁向“會做事”的全新發(fā)展階段，逐步進入企業(yè)辦公、生產(chǎn)管理、客戶服務(wù)等多個核心場景，成為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力之一。

　　今年以來，以O(shè)pen Claw為代表的智能體產(chǎn)品引發(fā)關(guān)注，但企業(yè)規(guī)?；涞厝悦媾R數(shù)據(jù)治理不足、權(quán)限管控不到位等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅制約了智能體的應(yīng)用成效，也讓不少企業(yè)在布局AI智能體時持謹慎態(tài)度。

　　天風證券研究所計算機行業(yè)首席分析師繆欣君認為，傳統(tǒng)煙囪式的系統(tǒng)架構(gòu)導致企業(yè)數(shù)據(jù)嚴重割裂，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值被長期“鎖死”，完全無法適配人工智能時代的業(yè)務(wù)需求。未來，企業(yè)級AI應(yīng)用將由智能體驅(qū)動，而其價值的真正發(fā)揮，核心就在于變現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

　　在人工智能加速融入千行百業(yè)的當下，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理與可信可控的知識基座，已經(jīng)成為諸多大型企業(yè)規(guī)模化落地AI的共識。

　　以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)溫氏集團為例，該集團將40余年積累的超460萬份專業(yè)文檔一鍵上云，快速搭建起企業(yè)專屬智能知識庫，并配備24小時在線智慧助理。據(jù)介紹，依托這一知識庫，企業(yè)將智能體服務(wù)融入養(yǎng)殖生產(chǎn)管理與質(zhì)量監(jiān)控領(lǐng)域，從飼料配比、養(yǎng)殖技術(shù)、到疫病預防，智能體為一線員工與合作客戶提供服務(wù)支持。

　　當大模型與智能體產(chǎn)品日益觸手可及，企業(yè)AI應(yīng)用正加速從“以模型為中心”轉(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)為中心”，數(shù)據(jù)質(zhì)量成為決定AI應(yīng)用成效的關(guān)鍵因素。金山辦公助理總裁黃志軍認為：“智能體越強，越依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)的治理與合規(guī)應(yīng)用，是企業(yè)用好智能體的核心前提?！?完)