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業(yè)內探索以數據驅動引領AI深度賦能

2025-09-25 18:31:00

來源:人民網 原創(chuàng)稿

人民網北京9月25日電 (記者焦磊)當前,數據已成為數字經濟時代的核心要素,也是人工智能發(fā)展的關鍵“原料”,直接決定了人工智能的性能上限和應用深度。

根據《全國數據資源調查報告(2024年)》,2024年,我國數據生產總量達41.06ZB,占全球數據總量的26.67%,其中用于人工智能開發(fā)、訓練和推理的數據量同比增長40.95%。從通用數據到專業(yè)化、場景化、多模態(tài)數據的縱深拓展,高質量數據的積累正不斷釋放出新的產業(yè)價值。

國務院日前印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》)提出,“要充分發(fā)揮我國數據資源豐富等優(yōu)勢”,從國家層面對各行業(yè)各領域人工智能應用發(fā)展提出指導意見,明確時間表、路線圖。

在業(yè)內看來,人工智能要真正發(fā)揮作用,離不開高質量數據支撐。在近日舉辦的帆軟第七屆智數大會上,針對企業(yè)數據與人工智能融合發(fā)展難題,帆軟軟件CEO陳炎認為,企業(yè)組織能力建設的關鍵在于“打開數據、打通流程”。企業(yè)需先核查業(yè)務目標與研發(fā)投入的真實性,破除“數據美顏”,再梳理跨部門冗余動作與內耗,實現端到端的價值支撐,才能依托數據做出科學決策。

來自傳統(tǒng)產業(yè)的實踐樣本,正展現出垂直場景中數據對數智化轉型的價值穿透。以中鐵十二局為例,該企業(yè)正處在由基礎搭建向深化應用、價值創(chuàng)造的關鍵轉型期。長期以來,公司持續(xù)優(yōu)化管理體系,為應對項目數據互聯(lián)互通方面的挑戰(zhàn),提升決策響應速度與跨部門協(xié)同效能。面對一線業(yè)務數字化應用中的新需求,集團不斷增強系統(tǒng)適應性,以更好地服務于動態(tài)變化的施工管理需求。

據介紹,中鐵十二局將建設統(tǒng)一的數據化能力平臺作為戰(zhàn)略部署,通過打通數據鏈條,推動業(yè)務流程在線化、數據資產標準化、管理決策智能化,以數字化轉型重塑企業(yè)核心競爭力。公司與帆軟合作聯(lián)合打造了以“數據化能力平臺”為核心的數字底座,可整合關鍵業(yè)務系統(tǒng)數據,推動施工生產、物資管理、安全管控等多領域的數字化升級。依托帆軟的低代碼工具和BI分析能力,公司實現了跨部門協(xié)同和實時數據監(jiān)控,業(yè)務需求從提出到上線周期由數月縮短至數周,顯著提升了項目管控效率和決策科學性。

“我們構建以‘數據化能力平臺’為核心的數字底座,實現數據集中治理和業(yè)務協(xié)同。”中鐵十二局相關負責人介紹,平臺上線后,企業(yè)管理效率顯著提升:決策周期縮短近30%,項目協(xié)同效率提高約50%,模塊開發(fā)成本降低40%以上;通過低代碼工具賦能,員工自主搭建600多個應用模塊,推動跨部門數據無縫流通與安全可控。借助數據驅動,企業(yè)逐步由傳統(tǒng)運營向智能化、精細化、敏捷化轉型。

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